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機械学習における最適化アルゴリズムで、Adamの適応学習率を利用しつつ、学習率の範囲を制限することで安定した収束を実現します。これにより、過学習を防ぎつつ、モデルの性能を向上させることができます。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習における最適化アルゴリズムで、Adamの適応学習率を利用しつつ、学習率の範囲を制限することで安定した収束を実現します。これにより、過学習を防ぎつつ、モデルの性能を向上させることができます。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。