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機械学習における最適化アルゴリズムで、各パラメータに対して異なる学習率を適用することで、頻繁に更新されるパラメータの学習率を減少させ、まれに更新されるパラメータの学習率を増加させます。これにより、効率的な学習が可能になります。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。
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機械学習における最適化アルゴリズムで、各パラメータに対して異なる学習率を適用することで、頻繁に更新されるパラメータの学習率を減少させ、まれに更新されるパラメータの学習率を増加させます。これにより、効率的な学習が可能になります。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。