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機械学習において、類似度を学習するための損失関数で、特に画像やテキストのペアの類似度を評価します。Contrastive Lossは、類似するペアの距離を縮め、異なるペアの距離を広げることで、特徴空間を学習します。この損失関数を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習において、類似度を学習するための損失関数で、特に画像やテキストのペアの類似度を評価します。Contrastive Lossは、類似するペアの距離を縮め、異なるペアの距離を広げることで、特徴空間を学習します。この損失関数を●●●●●●●と言います。