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畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において、特徴マップの平均値を計算するプーリング手法で、特に分類タスクで有効です。Global Average Poolingは、過学習を防ぎ、モデルの性能を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において、特徴マップの平均値を計算するプーリング手法で、特に分類タスクで有効です。Global Average Poolingは、過学習を防ぎ、モデルの性能を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。