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機械学習モデルの予測を解釈するための手法で、各特徴の寄与度を定量化します。SHAPは、モデルのブラックボックス性を緩和し、予測の透明性を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習モデルの予測を解釈するための手法で、各特徴の寄与度を定量化します。SHAPは、モデルのブラックボックス性を緩和し、予測の透明性を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。