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機械学習モデルの性能を評価するためのグラフで、真陽性率と偽陽性率の関係を示します。ROC 曲線は、モデルの分類能力を視覚的に評価するために使用されます。このグラフを●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習モデルの性能を評価するためのグラフで、真陽性率と偽陽性率の関係を示します。ROC 曲線は、モデルの分類能力を視覚的に評価するために使用されます。このグラフを●●●●●●●と言います。