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ニューラルネットワークの訓練に使用されるアルゴリズムで、出力層から入力層に向かって誤差を伝播させ、各層の重みを更新します。誤差逆伝播法は、勾配降下法を利用してモデルの性能を向上させます。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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ニューラルネットワークの訓練に使用されるアルゴリズムで、出力層から入力層に向かって誤差を伝播させ、各層の重みを更新します。誤差逆伝播法は、勾配降下法を利用してモデルの性能を向上させます。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。