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機械学習における最適化アルゴリズムで、ランダムに選ばれたサンプルに基づいてパラメータを更新します。確率的勾配降下法は、計算効率を向上させ、大規模データセットに対して有効です。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習における最適化アルゴリズムで、ランダムに選ばれたサンプルに基づいてパラメータを更新します。確率的勾配降下法は、計算効率を向上させ、大規模データセットに対して有効です。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。