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ニューラルネットワークにおいて、入力層と出力層の間に配置される層で、データの特徴を抽出します。隠れ層は、モデルの学習能力を向上させ、複雑なパターンを捉えることができます。この層を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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ニューラルネットワークにおいて、入力層と出力層の間に配置される層で、データの特徴を抽出します。隠れ層は、モデルの学習能力を向上させ、複雑なパターンを捉えることができます。この層を●●●●●●●と言います。