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畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において、特徴マップの最大値を抽出するプーリング手法です。最大値プーリングは、重要な特徴を強調し、モデルの性能を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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畳み込みニューラルネットワーク(CNN)において、特徴マップの最大値を抽出するプーリング手法です。最大値プーリングは、重要な特徴を強調し、モデルの性能を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。