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ニューラルネットワークにおいて、入力データを低次元の潜在空間に変換し、再構成するモデルです。自己符号化器は、データの重要な特徴を抽出し、次の層に渡します。このモデルを●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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ニューラルネットワークにおいて、入力データを低次元の潜在空間に変換し、再構成するモデルです。自己符号化器は、データの重要な特徴を抽出し、次の層に渡します。このモデルを●●●●●●●と言います。