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機械学習モデルの訓練において、損失関数の値が一度減少した後、再び増加し、その後再度減少する現象です。二重降下現象は、モデルの学習が複雑なデータに対してどのように進行するかを示します。この現象を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習モデルの訓練において、損失関数の値が一度減少した後、再び増加し、その後再度減少する現象です。二重降下現象は、モデルの学習が複雑なデータに対してどのように進行するかを示します。この現象を●●●●●●●と言います。