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機械学習において、ミニバッチ単位で勾配を計算し、モデルのパラメータを更新する最適化アルゴリズムです。ミニバッチ勾配降下法は、計算資源の効率的な利用と学習の安定性を提供します。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習において、ミニバッチ単位で勾配を計算し、モデルのパラメータを更新する最適化アルゴリズムです。ミニバッチ勾配降下法は、計算資源の効率的な利用と学習の安定性を提供します。このアルゴリズムを●●●●●●●と言います。