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変分オートエンコーダ(VAE)の拡張であり、潜在変数の分布を制御するためにβというハイパーパラメータを導入します。これにより、生成モデルの学習過程で潜在空間の構造をより良く制御することができます。特に画像生成や異常検知などのタスクで有効です。この拡張を●●●●●●●と言います。
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変分オートエンコーダ(VAE)の拡張であり、潜在変数の分布を制御するためにβというハイパーパラメータを導入します。これにより、生成モデルの学習過程で潜在空間の構造をより良く制御することができます。特に画像生成や異常検知などのタスクで有効です。この拡張を●●●●●●●と言います。