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機械学習において、モデルの複雑さを制御するために使用される手法で、特に過学習を防ぐために有効です。L2正則化は、モデルのパラメータの二乗の合計をペナルティとして加えます。この手法を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習において、モデルの複雑さを制御するために使用される手法で、特に過学習を防ぐために有効です。L2正則化は、モデルのパラメータの二乗の合計をペナルティとして加えます。この手法を●●●●●●●と言います。