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自然言語処理において、入力シーケンスをエンコードし、出力シーケンスをデコードするためのモデルで、特に翻訳タスクで有効です。RNN エンコーダー デコーダは、エンコーダとデコーダを使用してシーケンスを生成します。このモデルを●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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自然言語処理において、入力シーケンスをエンコードし、出力シーケンスをデコードするためのモデルで、特に翻訳タスクで有効です。RNN エンコーダー デコーダは、エンコーダとデコーダを使用してシーケンスを生成します。このモデルを●●●●●●●と言います。