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機械学習において、複数の弱学習器を組み合わせて強力な学習器を構築する手法です。ブースティングは、各弱学習器が前の学習器の誤分類を重視して学習し、最終的な予測を行います。この手法を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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機械学習において、複数の弱学習器を組み合わせて強力な学習器を構築する手法です。ブースティングは、各弱学習器が前の学習器の誤分類を重視して学習し、最終的な予測を行います。この手法を●●●●●●●と言います。