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この現象は、データ収集や観測において、特定の要素が過度に代表されることを指す。特に、機械学習モデルの訓練において、偏ったデータがモデルの性能に影響を与える。●●●●●●●は、データの公平性を確保するための課題である。
G検定 問題集
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この現象は、データ収集や観測において、特定の要素が過度に代表されることを指す。特に、機械学習モデルの訓練において、偏ったデータがモデルの性能に影響を与える。●●●●●●●は、データの公平性を確保するための課題である。