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ニューラルネットワークにおいて、各インスタンスの特徴マップを正規化する手法で、特にスタイル変換タスクで有効です。インスタンス正規化は、学習の安定性を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。
G検定 問題集
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ニューラルネットワークにおいて、各インスタンスの特徴マップを正規化する手法で、特にスタイル変換タスクで有効です。インスタンス正規化は、学習の安定性を向上させます。この手法を●●●●●●●と言います。